AI × GIS × Engineering Automation
賴宇森
Yu-Sen Lai · Ph.D. in Civil Engineering
將工程專業、空間資料、機器學習與 Python 自動化整合成可落地的系統,協助團隊把複雜、耗時、重複的作業轉化為穩定且可驗證的流程。
Profile
從研究模型到實務系統,專注讓資料真正進入決策流程
具備土木工程博士背景與跨領域資料分析能力,長期投入 GIS、AI 影像判釋、工程數值模擬與自動化工具開發。能從需求釐清、資料結構設計、演算法實作、介面開發到報告產製,完整交付可維護的技術解決方案。
Impact
把效率提升轉化為可量化成果
Expertise
核心能力橫跨工程、資料、AI 與系統開發
AI Agent 與智慧自動化
整合 LLM、Python 工具、爬蟲、文件流程與工程軟體輸出,建立可判斷、試錯、修正並重複執行的自動化系統。
GIS 空間資料工程
使用 GeoPandas、Shapely、PyQGIS、GDAL 建構全國尺度空間資料處理、索引最佳化與製圖流程。
遙測影像與機器學習
以 Random Forest、特徵工程與 GIS 圖資整合進行空置用地與土地利用型態判釋。
工程模擬與數值分析
具備 DEM、FDM、FVM 概念與 PFC3D、FLAC3D、Matlab、Python 後處理經驗。
Selected Work
代表成果
生態檢核分級與報告自動化平台
整合工程 Excel、敏感區圖資、國土生態綠網、管理處圳路、TBIA 物種紀錄與現地照片,自動完成空間套疊、分級判定、地圖出圖與 Word / Excel 成果輸出。
全國尺度空置產業用地分析流程
針對高筆數地籍與環境圖資,設計多核心平行運算與 STRtree 空間索引策略,讓大型空間分析可在一般商務電腦上穩定執行。
空置地遙測影像分類模型
使用 Random Forest 建立具可解釋性的行政級 AI 判釋流程,結合地籍、都市計畫與多源空間圖層支援土地決策。
3D Gaussian Splatting 批次重建流程
以 PyCOLMAP、gsplat、PyTorch 建立影像前處理、模型訓練、GPS 對位、場景合併與 Web 互動式瀏覽流程。
魚類行為影像分析工具
結合 DeepLabCut、OpenCV、FFmpeg 與 Tkinter,完成尺度校正、姿態標註、軌跡解析、速度與位移時間序列分析。
三維地下水滲流 FVM 模型
自主開發支援多面體網格、材料與邊界條件、穩態 / 暫態求解、SciPy / CuPy 後端與 VTK 匯出的工程數值模型。
Experience & Skills
研究、顧問專案與跨領域系統開發經歷
技術顧問 · 河畔果管理顧問有限公司
提供 GIS 空間資料工程、Python 自動化流程、資料處理效能最佳化與專案技術架構建議,協助團隊提升分析效率與成果交付品質。
AI 應用顧問 · 芯力基半導體有限公司
協助評估 AI 應用導入情境,規劃 LLM、資料處理、自動化工具與內部流程整合方向,讓 AI 能對接實際業務需求。
研究專員 · 財團法人台灣水資源與農業研究院
建置 Python、GIS、AI 與資料自動化系統,涵蓋生態檢核、工程報告、TBIA 生物資料、3DGS、影像分析與地下水數值模型。
技術組組長 / GIS 工程師 · 河畔果管理顧問有限公司
負責大規模空間資料自動化、遙測分類、API 與爬蟲整合,並協助導入 QGIS + Python 工作流。
Contact
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wilson.laiy@gmail.com